在大模子的进化旅途上，多模态一样是层层递进的过程：从翰墨，到图片，再到视频、空间，直至"一切"。每往前一步，王人意味着数据维度的指数级膨大、算力的成倍耗尽，以及进修难度的急剧攀升。

从这个角度看，视频生成被视为"王冠上的明珠"，因为它不仅条件单帧画面过关，还必须在时序上保持陆续和当然。能作念出高质地视频的团队，一样也能在图像层面有渊博蓄积。

因此，当 Vidu 在视频生成限制频频被存眷时，东谈主们当然会联思到：淌若它能生出露出的视频，那么在静态图像限制，会不会顺利酿成"降维打击"？

9 月 9 日，生数科技谨防上线了「参考生图」功能。这是 Vidu 体系在视频除外的又一次延展。不同于常见的"输入翰墨 → 输出图片"的口头，Vidu 引入了参考图机制：用户不仅能用翰墨描摹需求，还能上传多张参考图，看成模子生成的依据。

对 AI 生图来说，最大的不祥情趣一样在于"跑偏"：东谈主物换脸时五官坍塌、居品换壳后比例失衡、跨立场会通时违和感强烈。加多参考图，就像给模子多加了几条"护栏"，不仅能敛迹生成截止，还能让 AI 露出更多语义、细节和立场。

实测 vidu「参考生图」

咱们对 Vidu 进行了多轮测试，涵盖了从文娱性"玩梗"到实际的电市集景。

参考数目"天花板"

在参考数目上，Vidu 允许一次上传多达 7 张参考图，而业内普遍坚持的只消 1 – 3 张，在复杂场景下却是决定性上风。

用 VIdu 斥地东谈主员的话来说：多参考生图的要津在于不仅要露出每个主体中的每个细节，关于图片每个元素有着原子式的露出，能保持更多主体每个特征的一致，还要露出统统这个词主体，露出每个主体之间的干系。

任务 1：同类素材会通

我上传了 4 张通顺员像片（篮球与足球的"詹库连线"）。制品中，球员情愫当然，穿着花样、队徽、掩盖元素王人大体复原。诚然个别场地有 bug，比如" 6 "被识别成了 " s "，但探讨到只用到单角度图片，弘扬已属不俗。

在对比其他居品时，互异立竿见影。许多平台在 2 张图之后就运行"力不从心"：要么强行把东谈主物拼接在画布边角，要么顺利铁心某些参考元素。而 Vidu 不错同期"消化"多元素，在构图时保持当然。

任务 2： 跨类型素材会通

进一步尝试跨类型组合。比如上传马斯克头像、机器东谈主参考素材。Vidu 能较好地保持马斯克的情愫，还能让东谈主物和机器东谈主摆放到指示条件的位置。诚然最终画面略显僵硬，但逻辑是成就的。

跨类型组合险些是实际坐褥中最常见的需求。告白主一样但愿把品牌、东谈主物、场景和商品糅合在一张图里，传统设施要么靠照相棚，要么靠 PS 好意思工，而 Vidu 的"多参考"机制为此提供了新的旅途。

电商海报神器

任务 3：电商海报

电商运营最头疼的，等于"只消一张裸图"。节日海报、主题促销、活动宣传王人需要普遍素材，但预算有限、技能弥留时，只可硬着头皮凑。

在 Vidu 里，只消上传单一居品，再加上几个要津词，就能生成颇具创意的海报。比如上传一张月饼像片，再输入"兔子、花灯、月球"。生成截止不仅画面竣工，还考究到暗影逻辑：月饼下方有光影，兔子眼下的灯笼也能投射出柔顺的影子。

对 AI 生图来说，"影子"一样是最难的细节，许多器具即便生成出漂亮的画面，也频频忽略光影干系，让制品显得空虚。而 Vidu 在这极少上的弘扬，确认其底层空间露出才略仍是达到较高水准。

任务 4：给模特换居品，给图片加包装

作念电商的同学频繁会遭遇一个场景，模特仍是拍好图，但手里拿的不是最新款居品。要再行拍摄，资本和技能王人很高。

在 Vidu 中，咱们尝试让模特保持动作，仅替换手中的手机。第一次测试截止不睬思，模特姿势总有变化。但当输入更明确的参考图时，AI 不错基本保管动作，告成替换居品。

咱们再来看一下居品细节，不错看到，" SONY "" XPERIA "等品牌翰墨，以及闪光灯位置王人被精准复制，险些莫得偏差。独一的小污点是花样较淡的 NFC 符号被识别失实。

在这极少上，Vidu 仍是接近实用级别，它约略还不可迷漫替代拍摄，但能大幅裁减修改经由，按捺资本。

任务 5：元素跨界会通

跨界作念海报亦然电商常见的需求，但一样会遭遇跨的步子太大导致立场不长入等问题。

比如你有一张李白的复旧图片，思要让他拿着居品，很可能会导致突兀。但在 vidu 这你只需要明确画风就能将二者很好的会通。

AI 生图也有险峻文

淌若说「参考生图」是不休"单张图奈何变得更合理"的问题，那么「主体」功能则把问题往前推了一步：如安在多张图、多场景中保持团结个变装的一致性。

在 Vidu 的计划里，用户不错上传 1 – 3 张团结东谈主物、物体或场景的像片，系统会为其竖立一个"主体档案"。这意味着，你不仅能临时参考几张图片，还能在之后的统统生成任务中，持续调用这个变装。

为什么这很辛勤？因为一致性，向来是 AI 生图最大的痛点。往常生成十张图，模特的脸型可能有十种版块，居品的细节每次王人走样。主体功能的出现，就像在 AI 的缅思里安了一卷底片，让变装有了褂讪的身份。

关于电商商家来说，这意味着：一次上传模特，就能在圣诞海报、中秋海报、夏日促销图中反复复用；关于内容创作家来说，则是假造 IP 的长线运营基础，一个变装能向上无数作品保持长入立场。

从"参考"到"主体"，Vidu 的逻辑仍是不再是"帮你生一张图"，而是悄然在构建一个 数字金钱库：每个东谈主物、每个居品王人不错被调回、被复用。这不仅仅生成，更是内容工业化活水线的开始。

从功能到产业

Vidu 的「参考生图」与「主体」功能，正在把 AI 生图从"好玩"推向"好用"。它不仅骄贵了用户的文娱性需求，更切中电商、告白、内容创作等行业的实际痛点：一致性、成果和资本。

往常，品牌要为一次节日营销临时组织拍摄，动辄破耗数十万；如今，运营团队只需上传几张参考图，就能在数小时内完成一整套物料。关于计划师而言，这不是替代，而是膨大——让他们不错把元气心灵放在创意与战术上，而非机械性的重叠服务。

从行业视角看，这意味着电商内容坐褥正进入一个新的阶段：素材金钱化，创意活水线化。在这个阶段，AI 器具不再仅仅赞成，而是成为基础要领。谁能滥觞掌持这类器具，谁就能在强烈的市场竞争中取得先机。

Vidu 正在提供这么一种可能性：让企业把有限的资源干预到品牌和创意价值上，把重叠性的扩充交给 AI。关于一个内容耗尽速过活益加速的期间开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口，这可能恰是下一轮增长的要津。